自從 ControlNet 出來後，人們可以開始透過它來更客製化 AI 繪圖的作品，如給它素描上色、辨識人物姿勢、掃描場景構圖等，前陣子講解過如何在 Stable Diffusion web UI 安裝全新的 ControlNet 擴充功能，相信很多朋友都已經照著該圖文教學開始玩了，不過有沒有發現每次生成似乎只能用一套 ControlNet 模型做搭配？事實上，新版的 ControlNet 擴充功能已經開放一次使用多個 ControlNet 囉！也就是 Multi-ControlNet！只要在「設定」的地方改一下，儲存後重啟就能開始用啦！來看以下簡單的圖文操作示範。
▲ 進入 Stable Diffusion web UI，上方選「設定」，接著點「ControlNet」，找到「Multi ControlNet: Max models amount」，這邊就是設定一次可使用的 ControlNet 數量，這邊就先來試試看一次用兩個 ControlNet 吧！OK 後先點上方「儲存設定」，再點「重新載入 UI」。
▲ 重新載入 UI 後到 AI 繪圖介面（我用文生圖），開始輸入一些繪圖參數，截圖這邊僅供參考，有使用到高畫質修復的技巧。我要生 1024 x 768 px 的圖，希望繪製出喜多郁代站在街邊的簡易畫面。（※ 備註：人物特徵使用自訓練 LoRA 模型，相關教學點我）
▲ 第一個 ControlNet 用來辨識場景構圖，用到的模型是 segmentation。記得要將啟用打勾，下方寬高我調整為跟輸出圖片一樣的寬高。
▲ 第二個 ControlNet 用來辨識照片人物姿勢，用到的模型是 openpose。網路上下載的人物原圖是長的，因此我用 PS 內容感知功能將其填充後以調整比例，反正這個模型也只會辨識人物的部分。
▲ 最終成品，算有成功指定背景構圖及人物姿勢（雖然不完全一樣，近似，人物位置也順便指定了～）。就畫面來說，建築物的開口太小了，人物看起來就有點巨大！不過我只生一張圖，多生幾張應該就能挑到不錯的了！大家可以自己試看看。
▲ 這次成品也附帶了兩個 ControlNet 同時輸出的圖片，共兩張，我把它們合成在一起，背景構圖跟人物姿勢就來自這個由 ControlNet 模型辨識出來的圖像資料。多多善用工具，AI 繪圖能做的事將超乎你我的想像。
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