近年來隨著本地端 AI 影像生成技術的發展愈趨成熟，越來越多創作者開始嘗試使用 ComfyUI 搭配高效能模型進行圖像創作。對於喜愛動漫或日系插畫風格的使用者而言，Qwen-Image 模型展現出優異的中文提示詞理解力，並能在光影、氛圍與細節穩定度上提供高水準表現。
本系列的「應用篇」將持續以不同主題進行測試，透過真實範例展示模型在各種場景下的生成成果。本次示範主題為 「動漫少年」，同樣採用 Qwen-Image 與 Qwen2.5-VL 的 Q5 量化版本，並在 12GB VRAM 環境下進行實測。生成速度大約每張圖需時 1 至 1 分半，整體效率與品質保持穩定。
需要特別說明的是，這次九組提示詞中有三組（泳裝、運動服、鋼琴）在第一次生成時未能得到理想效果，最終透過第二次生成才順利完成，其餘六張圖則皆為一次直出。這一點也展現了模型在不同題材上的差異性：一般日常或靜態場景的穩定度極高，而涉及較複雜的衣著、動態或樂器時，偶爾需要多嘗試才能得到完美成果。不過，從最終結果來看，即便需要重試，畫面品質依舊出色，無論是光影的真實感、角色神情的自然度，或是細節的完整度，都達到了不錯的水準。
中文提示詞示範與生成成果
1. 動漫少年站在籃球場上，手中握著籃球，準備投籃
2. 動漫少年坐在電腦前，專注地打電玩，螢幕映照出五光十色的光芒
3. 動漫少年穿著泳裝，在海邊揮手，身後浪花翻湧
4. 動漫少年靠在圖書館的書架旁，低頭翻閱一本厚重的小說
5. 動漫少年騎著單車，在黃昏的街道上飛馳，風把頭髮吹得凌亂
6. 動漫少年戴著耳機，坐在咖啡廳的角落安靜聽音樂
7. 動漫少年穿著運動服，在操場上奔跑，汗水閃爍著光芒
8. 動漫少年站在懸崖邊，張望遠方的海平線，神情堅定
9. 動漫少年坐在鋼琴前，手指輕快地彈奏優美的旋律
▲ 少年站在籃球場上準備投籃，構圖乾淨清晰，球場光影表現自然。
▲ 少年坐在電腦前專注打電玩，螢幕的光影效果繽紛耀眼。
▲ 少年穿著泳裝在海邊揮手，藍天白雲與浪花交織，雖然是第二次生成才成功，但最終效果清爽自然，夏日氛圍完整呈現。
▲ 少年在圖書館翻閱厚重小說，書架細節與環境氛圍真實，整體畫面安靜且沉穩。
▲ 少年騎著單車奔馳在黃昏街道，夕陽與速度感並存，頭髮與衣角被風吹起，非常生動。
▲ 少年戴著耳機在咖啡廳靜靜聽音樂，光線柔和，場景氛圍溫暖，適合表現日常的悠閒感。
▲ 少年穿著運動服在操場上奔跑，汗水光澤與動態表現自然，這張同樣是第二次生成才成功，但完成度極高。
▲ 少年站在懸崖邊眺望海平線，天空與雲層層次鮮明，整體構圖富有張力與孤獨感。
▲ 少年坐在鋼琴前彈奏旋律，光影處理細緻柔和，鋼琴細節清晰，這組提示詞也需要第二次生成才成功，但最終成果極具氛圍。
▲ 九張示範成果的縮圖拼接總覽。從校園到運動、從日常到自然場景，模型皆能保持穩定與自然，細節與氛圍感令人驚豔。
應用觀察與結論
這次的實測顯示 Qwen-Image Q5 在動漫風格生成上依舊維持高度穩定與細節表現。即便有三組提示詞需要進行第二次生成，但整體完成度仍相當優秀，尤其在光影處理、手部細節與動態感的展現上，品質水準足以應付大部分創作需求。與 SDXL 模型相比，Qwen-Image 在中文語意理解與輸出穩定度上有明顯優勢，對於偏好日系動漫風格的使用者特別適合。不論是校園、運動、旅行，甚至音樂場景，都能生成極具氛圍感的作品。
如果你已完成入門篇的環境設定，這時候便能放心嘗試各種中文提示詞來拓展創作題材。從這次的成果可以看出，Qwen-Image 的表現不僅穩定，也足夠支援更多元的主題實驗。
《上一篇》ComfyUI x Qwen-Image：中文提示詞之動漫少女生成示範（應用篇） 
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