Stable Diffusion 是一種基於擴散模型(Diffusion Model)的 AI 影像生成技術,能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的,因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint(主模型),如寫實、動漫、插畫等,本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「鬧彆瞪視」這一主題 —— 一種常見於傲嬌或吃醋場景的情感彆扭與視線對峙表現。本文將說明如何利用 Stable Diffusion 的提示詞設計,讓 AI 精準捕捉角色在「生悶氣、鼓腮、瞪視卻藏不住在意」的情緒張力,同時保持畫面純淨與俏皮的敘事氛圍。
關鍵提示詞與效果
此主題的核心在於表情細節與身體前傾的結合。提示詞如 v-shaped eyebrows、skindentation、blush、puffy cheeks、pout、pouty lips、closed mouth、frown、annoyed、spoken anger vein、:<、:t 是塑造「鬧彆扭與瞪視」感的關鍵。這些表情不僅傳遞出彆扭情感,也能展現角色內心的微妙在意。若搭配 leaning forward、bent over、standing、cowboy shot,則可創造出身體前傾的構圖,使畫面更具壓迫感與互動張力。在視線設計部分,looking at viewer 的加入,能讓角色與觀者形成情緒對峙,呈現出一種「瞪著你卻又氣鼓鼓」的傲嬌氛圍。
輔助提示詞與畫面細節
本篇示範角色為《孤獨搖滾!》中的「喜多郁代」,其服裝造型以校園制服為主,提示詞如 white sailor collar、red bowtie、brown cardigan、double-breasted 皆可穩定重現她的經典外觀。髮色與髮型則使用 red hair、one side up、bangs、green eyes 以確保角色辨識度。這些服裝與髮型提示詞能讓 AI 保持角色形象一致,同時維持「可愛鬧彆」的視覺印象。背景部分,本篇採用簡潔構圖,提示詞如 white background、simple background、solo focus、blurry 能避免畫面雜訊干擾,突顯角色表情與前傾動作的情感焦點。這種乾淨背景設計讓觀者的注意力完全集中在角色瞪視與鼓腮互動上,達到情緒張力最大化的視覺效果。
示範生成角色:《孤獨搖滾!》喜多郁代
在本次示範中,設定《孤獨搖滾!》的「喜多郁代」面對觀者時,上半身前傾,表情帶著鬧彆與瞪視,臉頰鼓起、眉毛呈 V 字形、嘴角下壓。畫面採牛仔鏡頭架構,呈現出彷彿觀者正被她氣呼呼盯著的畫面對峙。角色眼神銳利卻帶紅暈,臉上帶著鼓腮的彆扭表情,營造出一種「明明很在意卻要裝生氣」的傲嬌緊張感。透過明亮背景與柔和模糊,畫面整體乾淨俏皮,既可愛又具故事性。共生成 50 張,挑選 10 張最能展現鬧彆瞪視與瑕疵較少的版本作為最終參考。
疊代步數:30 步
挑選張數:10 張
輸出尺寸:1280 x 960 px(4:3)[原始檔案]
使用工具:Stable Diffusion web UI、Animagine XL V4
CFG Scale:7
提詞文字:(masterpiece), (high quality), (high score), (great score), (year 2020), (kawaii), (loli), (photorealistic:0.1), (anime coloring), 1girl, solo, (kita ikuyo:1.2), white sailor collar, sailor collar, red bowtie, bowtie, collarbone, long sleeves, shirt, white shirt, cardigan, brown cardigan, double-breasted, buttons, red hair, long hair, bangs, eyebrows visible through hair, hair between eyes, sidelocks, one side up, green eyes, yellow eyes, medium breasts, breasts, upper body, solo focus, white background, simple background, blurry, cowboy shot, leaning forward, standing, looking at viewer, bent over, sigh, v-shaped eyebrows, skindentation, blush, puffy cheeks, pout, pouty lips, closed mouth, frown, annoyed, spoken anger vein, :<, :t










《上一篇》AI 預測熊出沒!上智大學深澤研究室推出日本熊遭遇風險地圖
《下一篇》Gboard:將消失的語言切換鍵(地球儀圖示)找回來! 









留言區 / Comments
萌芽論壇