Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「得意握拳」這一主題 —— 一種常見於勝利宣言或自信滿滿場景的情感張揚與肢體勝利姿態表現。本文將說明如何利用 Stable Diffusion 的提示詞設計，讓 AI 精準捕捉角色在「得意、自信、勝券在握」的情緒爆發，同時保持畫面純淨與活力四射的敘事氛圍。
關鍵提示詞與效果
此主題的核心在於握拳動作與表情神態的完美結合。提示詞如 hands up、clenched hands、clenched fist、standing 是塑造「勝利握拳」與「氣勢高揚」感的關鍵。這些動作不僅傳遞出得意情感，也能展現角色內心的驕傲與成就感。若搭配 constricted pupils、(smug)、half-closed eyes、open mouth、v-shaped eyebrows，則可創造出那種「一切盡在掌握」的傲嬌神情，使畫面更具戲劇性與感染力。looking at viewer 的加入，能讓角色直視觀者，形成一種「我贏定了喔！」的強烈情緒連結。
輔助提示詞與畫面細節
本篇示範角色為《孤獨搖滾！》中的「喜多郁代」，其服裝造型以校園制服為主，提示詞如 white sailor collar、red bowtie、brown cardigan、double-breasted、pleated skirt 皆可穩定重現她的經典外觀。髮色與髮型則使用 red hair、long hair、one side up、bangs、green eyes 以確保角色辨識度。這些服裝與髮型提示詞能讓 AI 保持角色形象一致。背景部分，本篇採用極簡構圖，提示詞如 (white background:1.5)、(simple background:1.5)、blurry、solo focus 能徹底消除雜訊干擾，突顯角色上半身與握拳動作的張力焦點。這種高權重白背景設計讓觀者的注意力完全集中在角色表情與勝利姿態上。
示範生成角色：《孤獨搖滾！》喜多郁代
在本次示範中，設定《孤獨搖滾！》的「喜多郁代」雙手高舉緊握成拳，站姿挺直，表情帶著得意與挑釁，眼眸微瞇、嘴角上揚成經典躊躇滿志的弧度。畫面上半身構圖，呈現出彷彿她剛贏得比賽或表演大成功的勝利宣言瞬間。角色眼神銳利卻充滿魅力，臉頰微微鼓起，營造出一種「今天我最耀眼！」的自信爆棚感。透過純白背景處理，畫面整體乾淨俐落，既熱血又具衝擊力。共生成 50 張，挑選 6 張最能展現得意握拳與瑕疵較少的版本作為最終參考。
疊代步數：30 步
挑選張數：6 張
輸出尺寸：1280 × 960（4:3）［原始檔案］
使用工具：Stable Diffusion web UI、Animagine XL V4
CFG Scale：7
提詞文字：(masterpiece), (high quality), (high score), (great score), (year 2020), (kawaii), (loli), (photorealistic:0.1), (anime coloring), 1girl, solo, (kita ikuyo:1.2), white sailor collar, sailor collar, red bowtie, bowtie, collarbone, long sleeves, shirt, white shirt, cardigan, brown cardigan, double-breasted, buttons, red hair, long hair, bangs, eyebrows visible through hair, hair between eyes, sidelocks, one side up, green eyes, yellow eyes, medium breasts, breasts, open mouth, looking at viewer, hands up, clenched hands, standing, constricted pupils, (smug), half-closed eyes, upper body, (solo focus), (white background:1.5), (simple background:1.5), blurry
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