隨著開源影片生成技術逐漸成熟，即使在 GPU 資源有限的情況下，也能實現具備高完成度的角色動畫作品。WanGP 正是為此而生的整合型平台，透過友善的 Web 介面與高度模組化的設計，讓使用者能在本地端輕鬆完成從模型選擇、素材輸入到影片輸出的完整流程。本篇主題將聚焦於實務操作層面，說明如何利用既有的舞蹈影片作為動作來源，驅動指定角色圖像產生自然流暢的跳舞動畫，降低傳統動畫製作的技術與時間門檻。
在眾多模型之中，Wan 2.2 Animate 憑藉對人物動作與表情的精細掌控，成為角色動畫應用的核心選擇。透過「控制影片＋角色參考圖」的方式，系統能準確擷取舞蹈節奏與肢體動態，並套用至目標角色，同時維持外觀與風格的一致性。搭配 WanGP 內建的解析度配置、影格數控制與分段生成機制，即使在顯示卡記憶體有限的環境下，也能穩定輸出長度完整、動作連貫的跳舞影片。以下將依照實際介面截圖，逐步說明設定重點。
▲ 在 WanGP 的 Video Generator 中選擇 Wan 2.2 Animate 14B 模型。下方箭頭處設定維持預設即可，適合首次生成或單段影片測試。
▲ 接下來需同時放入參考舞蹈影片與角色圖片。提示詞僅需簡單輸入，如 dance 即可。尺寸依照需求設置，秒數則跟參考影片同樣長度（實際上是設定幀數，1 秒 30 幀）。步數維持預設 30。
▲ 狀態與輸出區域顯示實際生成進度，當影格數超過顯示卡負荷時，WanGP 會自動採用 Sliding Window 分段生成。完成後，結果影片將統一顯示在下方 Video / Images 區塊。在 RTX 5070 Ti 16GB VRAM 環境下，每 4 秒影片約需 30 分鐘生成，此次 16 秒短片花費 2 小時整生成，平均消耗 VRAM 約 12.2 GB，效能表現供大家評估參考。
▼ 示範影片：萌芽娘參考『跳舞的蕾潔 x 米津玄師「IRIS OUT」』跳舞。
特別挑選這個短影片舞蹈主要是因為近期熱度高且長度很合適。舞蹈本身有不少相對複雜的動作，也算是給 AI 一些難度。生成效果蠻適合做娛樂短片的，崩的蠻好笑的，時間長度越長似乎崩壞越嚴重。
▶️ 更多示範：
▲「ごはん食べヨ・領域展開」萌芽娘迷因舞蹈短影音。
▲「ごはん食べヨ・領域展開」AI 少女迷因舞蹈短影音。
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