近年來高效能影像生成模型快速演進，Z-Image 系列憑藉 6B 參數規模與優異的效率表現，成為社群與實務應用中備受關注的基礎模型之一。其中 Z-Image Turbo 作為蒸餾版本，主打極低推論成本與高度指令遵循能力，在極少 NFEs 的條件下，依然能維持穩定的寫實影像品質，特別是在寫實攝影風格、英文與中文文字生成，以及整體生成一致性方面，展現出「原版模型」應有的全面性與通用性。
相較之下，RED-Zimage 紅潮造相 1.5 AIO 則屬於建立在 Z-Image 系列基礎之上的「人像導向微調模型」。其訓練目標並非追求通用題材的最大覆蓋，而是將算力與資料集中投入在人物結構、膚質層次、五官比例、光影反應與攝影語言等面向。這類微調模型往往在特定主題上能展現出更強烈的風格取向與即用性，尤其在人像攝影、商業視覺與偏寫實的女性角色生成上，常被視為比原版模型更「好出圖」的選擇。
因此，本文聚焦比較原版高效模型與人像微調模型在實際生成結果上的差異。若要親自用 ComfyUI 嘗試這兩個模型，可以參考我先前的文章。為確保對照公平性，後續十組實驗將全數使用相同提示詞與生成參數，包括固定 seed、steps 為 9、CFG 為 1.0，並採用 res_multistep 取樣器與 simple scheduler，在 denoise 1.00 的條件下生成。透過這樣的設定，我們能更清楚觀察「模型取向本身」對最終影像風格與品質所帶來的影響。
▲ 對照組（一），提示詞：寫實女性人像，站在窗邊微微前傾，上半身轉向鏡頭，眼神平靜直視，嘴角輕微放鬆，自然光側打，淺景深，50mm 攝影感。
▲ 對照組（二），提示詞：年輕女性坐姿人像，單手撐在椅背上，身體微側，低頭後抬眼看向鏡頭，表情冷靜自信，城市夜景背景，霓虹光源，電影感攝影。
▲ 對照組（三），提示詞：女性模特半身肖像，雙手交叉於胸前，肩膀放鬆，臉部微微傾斜，表情內斂沉思，棚拍柔光，人像攝影質感。
▲ 對照組（四），提示詞：長髮女性戶外街拍，行走瞬間回頭，頭髮自然飄動，眼神捕捉鏡頭，表情自然不刻意，逆光拍攝，寫實紀實攝影風格。
▲ 對照組（五），提示詞：女性側臉特寫，身體面向側邊，眼神望向遠方，眉眼放鬆，嘴唇自然閉合，黑色背景，倫勃朗打光，藝術人像攝影。
▲ 對照組（六），提示詞：女性時尚肖像，站立姿勢，一手插入口袋，一手自然下垂，下巴微抬，表情冷靜專業，純色背景，商業攝影質感。
▲ 對照組（七），提示詞：女性坐在咖啡廳窗邊，雙手捧著杯子，肩膀微縮，眼神柔和看向窗外，表情溫暖安靜，自然環境光，生活感寫實攝影。
▲ 對照組（八），提示詞：女性近距離人像，身體前傾靠近鏡頭，眼神專注直視，臉部表情平靜但有張力，淺景深散景背景，85mm 攝影效果。
▲ 對照組（九），提示詞：女性戶外人像，站姿放鬆，雙臂自然垂放，臉部正對鏡頭，表情淡然，陰天漫射光，低對比色彩，電影寫實風格。
▲ 對照組（十），提示詞：成熟氣質女性，坐在床邊，背部挺直，雙手放於膝上，微微低頭後抬眼，表情沉穩內斂，室內窗光，高細節寫實攝影。
結合這十組圖像的實際觀察，可以補充一個相當關鍵的差異：RED-Zimage 紅潮造相 1.5 AIO 明顯更傾向輸出亞洲面孔特徵，臉型比例、五官結構與膚質呈現更貼近日常現實狀態，整體觀感偏向素顏或淡妝的人像攝影，而非刻意修飾的商業美感。同時，其光影處理較為自然克制，陰影過渡柔和，畫面更像真實環境光下拍攝的照片；相較之下，Z-Image Turbo 的人臉風格則較為泛用，帶有一定國際化與標準化傾向。這也說明紅潮造相在人像題材上，並非單純強化銳利度，而是朝向「更像真實亞洲人像攝影」的方向微調。
《上一篇》Z-Image Turbo vs Beyond Reality：原版與人像微調模型的比較 
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