在二次元 AI 繪圖領域，模型架構的演進速度令人目不暇給。近期由 CircleStone Labs 與 Comfy Org 攜手推出、基於 NVIDIA Cosmos 架構開發的「Anima」模型，無疑是社群中最受矚目的焦點。作為一個擁有 20 億參數（2B）的中量級模型，Anima 並未依循傳統 Stable Diffusion 的舊路，而是展現了全新的生成邏輯。其定位極其明確：不追求現實主義，而是全心全意地鑽研動漫、插畫與藝術風格。對於長期深耕二次元領域的創作者來說，這提供了一個更純粹、更具表現力的工具。其訓練集包含了數百萬張高品質動漫圖像，確保了它在線條處理與色彩分布上，能精準捕捉日系畫風的精髓。
技術層面上，此次測試所使用的 Anima Preview 2 版本展現了顯著的進化，最令人驚豔的在於其文本編碼器升級為 Qwen-3 系列大語言模型（LLM）。這使得模型對提示詞的理解不再局限於破碎的標籤，而是能精確解讀複雜的語境與自然語言描述。過往模型在處理「多人」或「複雜空間關係」時常會發生特徵污染，但 Anima 透過重新調整的超參數，顯著提升了角色知識的儲存量與語義邏輯的執行力。即便在 1024 解析度下，它依然能展現強大的結構穩健性，並透過正則化數據集維護美學知識。
為了深度測試 Anima 對於複雜敘事與角色特徵微調的控制力，我們選定了「網戀要小心」這個極具張力的主題。這個主題對 AI 模型而言是極大的挑戰：它要求在同一張畫面中，同時呈現「現實」與「手機螢幕內」的角色。兩者必須維持高度的臉部與髮型一致性（如雙馬尾、髮飾、五官畫風），卻又必須在特定生理特徵（如乳房大小）與空間透視（高角度俯視與前景模糊）上做出精確區別。這不僅測試了 Anima 的空間感知，更測試了它是否能理解「同一角色的修圖版本」這種高階語義邏輯。
生成圖片參數
疊代步數：30 步
輸出尺寸：1280 x 960 px（4:3）［原始檔案］
使用工具：ComfyUI、Anima Preview 2
CFG Scale：4
採樣器：er_sde
提示詞：newest, score_9, score_8, masterpiece, best quality, highres, year 2024, safe, 1girl, black hair, long hair, pigtails, twin tails, blunt bangs, white hairbows, hair clips, purple sweater, white pleated skirt, schoolbag, shark charm, lollipop, small breasts, flat chest, holding phone, first-person view, high angle. The scene depicts a sharp contrast between online persona and reality. In the blurry foreground, a hand holds a smartphone showing a deceptive profile picture of a girl with the exact same face and twin tails, but edited to have large breasts. Below the phone, the actual girl stands in clear focus, looking up with a listless expression and a small fang; she has a slender, petite build and small breasts, creating a stark irony. She wears a purple sweater, a white pleated skirt, and a red backpack with a shark charm, standing on the ground as the ultimate reality of the deceptive online image.
▲ 這是十張中挑出來比較好的三張，可以看到 Anima 在處理「虛實對比」時展現了驚人的執行力。模型成功理解了提示詞中「同一角色」的邏輯，手機內的角色雖然經過「修圖」處理成豐滿身材，但五官特徵與現實中的纖細少女保持高度一致。特別是第一人稱的高角度俯視（High Angle）極具臨場感，手機螢幕的發光感與背景角色的厭世眼神（Dead-eyes）交織出強烈的諷刺感，完美詮釋了網戀詐騙的「照騙」核心。
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