Google 官方最新發表了全新升級的 Gemini Flash 系列模型，旨在解決開發者與企業在建構大規模 AI 代理（AI Agents）時面臨的 Token 消耗量過高、延遲與成本問題。這次更新涵蓋了三大核心產品：主力的 Gemini 3.6 Flash、高速度且低成本的 Gemini 3.5 Flash-Lite，以及專為資訊安全設計的 Gemini 3.5 Flash Cyber。這套組合拳在大幅降低輸出 Token 數與處理時間的同時，顯著提升了程式碼撰寫、多模態解析與複雜任務執行能力。
為了更直觀地比較本次發表的重點模型，以下整理了其核心定位與價格規格：
| 模型名稱 | 定位與核心優勢 | 輸入價格 (每百萬 Token) | 輸出價格 (每百萬 Token) | 代表性效能指標 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | 主力旗艦模型，專注於程式碼、知識工作與多模態任務，顯著減少輸出 Token 消耗。 | $1.50 USD | $7.50 USD | 較 3.5 Flash 減少 17% Token 消耗；OSWorld 達到 83.0% |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 超高速度與性價比，適合高吞吐量與低延遲任務（如代理搜尋與文件解析）。 | $0.30 USD | $2.50 USD | 每秒輸出 350 Token；Terminal-Bench 2.1 達 54% |
| Gemini 3.5 Flash Cyber | 資安微調模型，整合於 CodeMender 自動偵測並修補軟體漏洞。 | 微調專用（限量試用） | 在 CyberGym 等資安基準測試中表現優異 | |
在實際應用場景中，Gemini 3.6 Flash 展現了強大的邏輯推理與「電腦使用（Computer Use）」內建能力，能以更少的思考步驟與 API 調用完成複雜的跨應用作業，特別適合文件解析、數據圖表分析及程式碼遷移。而 3.5 Flash-Lite 則作為輕量化首選，性能甚至超越前幾代的標準 Flash 模型，極適合用於大規模資料摘要與快速生成介面原型。最後，結合了資安專長的模型與 CodeMender 系統，將協助政府與受信任夥伴在漏洞被利用前先行防禦，為整體系統安全防護帶來顯著的飛躍。
目前 Gemini 3.6 Flash 與 3.5 Flash-Lite 已正式上線，開發者可透過 Google AI Studio 或 Gemini API 開始體驗；同時，Google 也透露 Gemini 3.5 Pro 正在與合作夥伴進行測試，下一代 Gemini 4 的大規模預訓練也已同步展開。
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