在開源生成式 AI 的快速演進下，基於 MiniMax-H3 架構深度改造的「P-H3-Image」圖像生成與編輯模型近期正式登陸 ComfyUI。這套由 Pruna AI 釋出的方案，主打僅需極短的 8 步採樣（8 steps）、無需 CFG 導引與負向提示詞，就能原生輸出高達 800 萬像素（8 MP）的細緻圖像。更令人驚豔的是其多圖融合與強大的圖像編輯（Image Edit）能力，官方內建了基於 Qwen3.5-9B 的 Prompt Upsampler，能將簡短的修改要求自動擴寫為模型最容易理解的結構化指令。對於過去曾下載過原生 MiniMax H3 基礎模型（如 minimax_h3_fl2va_pruned_fp8_scaled.safetensors）的創作者而言，本次完全不需要重複下載近 20 GB 的龐大主模型，僅需額外下載約 1.8 GB 的專用 LoRA 以及對應的 VAE 與文字編碼器，即可省時省流地無縫接入最新工作流。
在實際硬體運算表現方面，本次實測採用 NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 16GB VRAM 搭配 64GB 系統記憶體的硬體環境。雖然 33.1B 參數量的模型在完整運算時峰值顯存會超出 16GB 門檻，但藉由系統記憶體共享與動態卸載機制，在自訂的 1920 × 1920 px 解析度下，單張圖片的生成時間穩定落在 1 分鐘左右，整體流暢度令人滿意。本篇測試特別以本站四位原創看板娘「萌芽娘」、「萌樂」、「方塊鴨娘」與「優曇華」的透明背景全身站姿立繪作為基準來源（Picture 1），透過圖像編輯工作流下達「改為雙手比勝利姿勢盤腿坐、背景置於櫻花樹下與落櫻紛飛」的全新指令，實測在面部特徵、髮型與服裝細節完全鎖定的前提下，進行全身肢體大改與背景全重繪的驚人轉換效果！
▲ 開啟 ComfyUI 的範本庫（Templates）後，於右上角搜尋「P-H3」，即可快速找到官方內建的原生工作流「P-H3-Image: Image Edit」，點擊即可一鍵將完整節點圖載入至畫布中。
▲ 載入工作流後的完整全景圖，我已經完全所有模型的下載與載入（用過 MiniMax H3 基礎模型的人不用再重新下載主模型喔！）。在左下方的「User Inputs」群組區塊中，已清楚規劃好提示詞輸入框與來源圖片載入節點，創作者只需在此處集中操作即可完成所有設定。
▲ 在使用者輸入區載入萌芽娘的透明背景站姿立繪，並於左側填入比例規格與修改提示詞（留在下方供參考），點擊右上角的「Run」按鈕即可交由內建擴寫模型展開指令並開始進行 8 步採樣生成。
Aspect ratio: 1:1
Request: Edit Picture 1. Change the pose to sitting cross-legged while making peace signs with both hands, seated beneath a grove of blooming cherry blossom trees with falling sakura petals. Keep the subject's appearance and clothing consistent.
▲ 四位看板娘（萌芽娘、方塊鴨娘、萌樂、優曇華）的重繪實測對比。原有的全身站姿立繪皆精準轉為盤腿坐姿與雙手比剪刀手，在完美保留角色面貌與服裝設定的同時，順利融入盛開的櫻花樹背景，效果令人驚艷。
目前測試了單圖編輯重繪能力，那該模型是否能參考多張圖進行融合編輯重繪呢？請參考下篇專題文章！
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