Final2x 是一款功能強大、免費開源且跨平台的 AI 圖片超解析度（Super-Resolution）工具，它的核心目的是利用先進的深度學習模型，將低解析度的圖片「無損」地放大到任意尺寸，同時顯著提升圖像的清晰度、細節和整體品質，有效解決傳統圖片放大技術導致的模糊或馬賽克問題。Final2x 內建了多種領先的 AI 模型，例如 RealCUGAN、RealESRGAN、Waifu2x 和 SRMD 等。這些模型各自具備不同的優勢，能夠應對不同類型的圖片，例如 Waifu2x 在處理動漫風格圖像上表現卓越，而 RealESRGAN 則更適用於真實照片，使用者可以根據自己的需求靈活選擇最合適的模型，以實現最佳的超解析度效果。最新的 v4.0.0 版本已推出，不僅升級了底層後端（採用 cccv），還加入了支援自訂模型的功能，為使用者提供了更高的靈活性和更強大的功能。
Final2x 的主要功能是提供強大的超解析度處理，它允許使用者自訂放大比例，能夠將圖片從小幅增強到大規模輸出，例如達到 4K 甚至更高的解析度。作為一款注重使用者體驗的工具，Final2x 最大的優勢之一是其跨平台特性，它支援 Windows、macOS 和 Linux 三大主流作業系統。在性能方面，Final2x 完整支援 NVIDIA GPU 加速，包括對最新 RTX 50 系列 GPU 的 CUDA 運算優化，這極大地加快了處理速度。不過，對於 AMD Radeon 或 Intel Arc GPU 的使用者，目前則只能透過 CPU 模式運行，速度會相對較慢。此外，所有圖片處理操作都完全在本機完成，無需依賴網路連線，這有效保障了使用者的資料私隱和安全性。
▲ 這是官方 GitHub 頁面，最新的 v4.0.0 是 Latest 版本，支援 Windows、macOS 和 Linux 等跨平台使用。
▲ Windows 使用者請下載「Final2x-windows-x64-unpacked.7z」或「Final2x-windows-arm64-unpacked.7z」，解壓後即可直接執行，無需安裝，檔案大小約 1.9 GB。
▲ Final2x 深色主題介面，操作簡單直覺。右上角有明顯的「開始」與「終止」按鈕，適合新手快速上手。支援拖曳單張或整個資料夾批量上傳圖片，紅箭頭指向「設定」、藍箭頭指向「語言切換」。
▲ 在設定頁面，可針對模型、設備、保存格式、下載代理、自訂義倍率、輸出文件夾等進行調整。
▲ 模型選單內有多款 RealESRGAN 系列模型，包括專為動漫優化的 RealESRGAN_x4plus_anime_6B、通用型 RealESRGAN_x4plus 等，一鍵切換，選擇真的太多了。
▲ 設備設定支援 Auto 自動偵測、CUDA（NVIDIA GPU）、MPS（Apple）、CPU。
▲ 來試試處理單張圖片，也可以一次處理大量圖片。按「開始」就會開始跑了。
▲ 實際測試將 300×300 px 的低解析度動漫圖放大兩倍，右側 600×600 px 輸出圖線條更銳利、色彩更鮮豔、細節明顯提升，幾乎無鋸齒與偽影。（角色：《孤獨搖滾！》後藤一里）
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