SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要搭配使用 ControlNet 的 AI 繪圖工具。ControlNet 可不是只能控制 AI 繪圖中人物的姿勢、動作而已！能做到的事情比你想像中得來的多太多了！這次我們要使用到的預處理器（Preprocessor）是 t2ia_style_clipvision、控制模型（Model）是 t2iadapter_style_sd14v1（請至 Hugging Face 下載），它可以取得指定影像的風格（或說畫風），並依照控制權重等參數套用到 AI 繪圖產出之結果上，進而影像最終成品的風格。
▲ 這次我使用自己訓練的「伊地知虹夏」LoRA 模型搭配 Anything V5 大模型及相關提詞參數進行文生圖，搭配使用 ControlNet 融合「梵谷」的名畫《星夜》的風格。下載好的 t2iadapter_style_sd14v1.pth 請放到軟體根目錄 stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 下。
▲ 接著來到文生圖下方 ControlNet，將畫作載入，並勾選啟用，將預處理器（Preprocessor）選為 t2ia_style_clipvision、控制模型（Model）選為 t2iadapter_style_sd14v1，控制權重（Control Weight）依照喜好調整，推薦 1～1.2。右半邊是原始沒有套用 ControlNet 生成的。
▲ 實際生成結果，兩張都是控制權重 1。
▲ 實際生成結果，控制權重分別為 1.1 及 1.2，權重越大影響越明顯，背景受影響較為明顯（畢竟原畫作是風景油畫），權重不可過大容易產生無意義的影像。點我看更多梵谷星夜版的「伊地知虹夏(孤獨搖滾！)」吧！
歡迎大家到萌芽論壇分享相關知識、資訊，也可以發表問題及建議等，希望這次教學有幫到大家。
《上一篇》SD web UI x Ultimate SD Upscale：終極放大圖生圖，維持原來小圖的樣子進行放大增添更多細節！ 
《下一篇》Logitech 羅技 G304 LIGHTSPEED 無線電競滑鼠 (黑) 
留言區 / Comments
萌芽論壇