ComfyUI x Qwen-Image-Edit:二次元角色轉真人(應用篇)

2025/09/14 661 13 軟體應用 , 多媒體 , 人工智慧 , AI繪圖 , 靜圖處理 ,

想把二次元角色轉換成寫實真人風格嗎?透過 ComfyUI 搭配 Qwen-Image-Edit,只需輸入簡單提示詞,就能讓動漫角色呈現出「照片級」的清純少女模樣。本次示範的核心提示詞為:

「請將圖中的人物轉換成真人,髮飾保留,藍綠色頭髮,日系可愛清純少女面孔,背景也轉為真實照片」

這樣的應用場景非常適合 VTuber 粉絲、插畫師或角色愛好者進行二創,將紙片人角色賦予更真實的視覺體驗。

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模型實測與技巧

實測環境為 RTX 3060 12GB / 32GB RAM,選用 Q3 量化版模型,整體速度與前次實驗相近:首次生成約 2 分鐘,再次修改提示詞後約 1 分多鐘即可完成。由於「二次元轉真人」的需求對細節要求較高,往往需要多抽幾次卡(多次生成)才能得到較理想的結果,可能也要用上更好更大的量化模型,但由於硬體限制,也只能將就些了。若顯存不足,可降低輸入圖片解析度或保持批量 1,以避免顯存溢出。生成流程依舊透過 ComfyUI 節點式工作流完成:輸入原圖 → 調整尺寸 → Qwen-Image-Edit 與 VAE 編碼 → 輸入提示詞 → Lightning LoRA 四步加速 → 輸出成品。若追求更細緻的寫實感,可以改用 Q4 / Q5 量化模型並提升取樣步數,但生成時間會相對拉長。

二次元角色轉真人生成範例

以下為「原始二次元角色」(Nano Banana 生成)與「真人化生成版本」(Qwen-Image-Edit 生成)交替展示,角色是本站看板娘萌芽娘,希望能更直觀感受轉換效果:


▲ 此次生成對照總覽圖。


▲ 原始版本(健身房伸展),線條與色彩充滿動漫感,髮飾與藍綠髮色是角色特色。

▲ 真人化生成版本,五官立體、膚質與髮絲自然,背景轉為真實健身空間。


▲ 原始版本(泳池邊坐姿),比例與表現偏插畫風。

▲ 真人化生成版本,泳裝材質與肌膚光澤更寫實,氛圍接近攝影效果。


▲ 原始版本(教室瞬間),臉部圓潤,環境細節屬繪畫風格。

▲ 真人化生成版本,日系少女面孔清純自然,髮飾完整保留,光影真實。


▲ 原始版本(夏日祭撈金魚),充滿濃厚的動漫氛圍。

▲ 真人化生成版本,和服布料質感與臉部細節更貼近真實,氛圍自然。


▲ 原始版本(森林小徑),充滿童話般的幻想氣息。

▲ 真人化生成版本,森林氛圍柔和,光影與角色五官轉為攝影質感。


▲ 原始版本(湖畔營地),遠景富士山與營地細節完整。

▲ 真人化生成版本,毛線帽、背心與營火反光更自然,材質細節生動。

結論

ComfyUI x Qwen-Image-Edit 不僅能應付「髮色與瞳色更換」這類角色外觀修改,還能進一步挑戰「二次元角色轉真人」這樣的進階應用。雖然需要多次生成來挑選最佳結果,但整體效果相當不錯,能幾乎保留角色特徵與髮飾,同時呈現真實的五官與背景。但應該是我選了較低等級的量化模型,有時候效果就比較不好,特別是眼神跟手指的部分。大家只要準備好提示詞與工作流,即使在家用顯卡環境,也能輕鬆打造專屬的高精度 AI 真人化流程。

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