⚠️ 本文為 R-15 分級的文章，建議年滿 15 歲者觀看。
在開源視覺生成模型領域中，模型是否具備嚴格的安全性過濾或是屬於無審查架構，始終是社群在探討模型表現力與權重自由度時極受關注的議題。Qwen 團隊最新推出的 Qwen-Image-2.1 主打僅 7B 的精簡架構與創改一體的編輯效能，但在面對人體結構與敏感性內容（NSFW）的生成與編輯指令時，底層是否具備強烈的內容阻斷機制？為了以技術角度客觀驗證模型的指令理解能力與局部重繪自由度，本篇將以學術研究與測試視角，實測該模型在去除角色衣物指令下的實際表現。
本次實測將 ComfyUI 官方預設的「Qwen Image 2.1: Image Edit」工作流進行適度精簡，移除了次要的第二張參考圖，僅保留單一 Load Image 節點作為主體參考（image 1）。透過在提示詞中明確指示維持角色特徵、面部神態、體態姿態與背景不變的前提下，發出移除服裝與配件的指令。結果顯示 Qwen-Image-2.1 並未在權重層面強加生硬的防護遮蔽或崩壞干擾，而是精準依循指令繪製出連貫自然的肌膚光影與人體結構，展現出高度的控制力與幾乎無過濾的開源自由度。
▲ 修改後的 ComfyUI 編輯工作流介面。左側僅保留單一參考圖節點並載入萌芽娘原圖，中央「Image Edit (Qwen Image 2.1)」節點提示詞改為要求保留主體姿態、表情與髮型，並去除所有服飾與配件。點擊「Run」後即可在右側直出無審查干擾的運算結果。
📝 提示詞：Keeping the character and pose in <image1> unchanged. Stripping off her clothing and socks, while preserving the original facial features, hair, body shape, and pose.
▲ 最終生成的 1280 x 960 px 成果展示圖（本展示已做適度處理）。可觀察到角色的藍綠色長髮、招牌呆毛、羞澀神情以及背景霧氣皆與原圖高度一致，模型展現出極為出色的局部編輯能力與完整的人體結構呈現。
《上一篇》ComfyUI x Qwen-Image-2.1：7B 參數小而強大的圖片生成模型，輕鬆進行角色換衣 
留言區 / Comments
萌芽論壇