現在許多使用 AI 生成圖畫的模型都需要輸入標籤（提詞、咒語）才能產出要的結果，但是要怎麼快速且有效率的產生這些標籤呢？現在 GitHub 上頭有個專案名為「DeepDanbooru」，它可以幫您辨識動漫風格的圖畫，並產生以 Danbooru 這個插圖分享網站為基礎的相關通用、角色及系統標籤，除了用於 AI 產圖外，也能幫助您分類圖畫。您可以選擇使用自己的硬體設備跑這套評估系統，也能跟著本文教學使用「DeepDanbooru Web」來線上處理！
▲ 進入「DeepDanbooru Web」並上傳圖像檔案，檔案必須為小於 10 MB 的 JPEG 或 PNG 格式。所有上傳的檔案在評估後會自動從伺服器中刪除。可以使用裁切功能，選好檔案後就可以點「Upload」上傳了！
▲ 左側是評估結果，右側是上傳圖畫之預覽。
▲ 可產生通用、角色及系統標籤，數字是表示可靠性，1 是最高可靠性。這次上傳「響(艦隊Collection)」的圖畫，總處理時間為 5.5049 秒，真的挺快的，評估結果也很正確。
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