Stable Diffusion 是一種基於擴散模型（Diffusion Model）的 AI 影像生成技術，能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的，因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint（主模型），如寫實、動漫、插畫等，本文以「動漫」或「二次元」風格為主軸。請各位專注於如何撰寫出色的 AI 提詞，從而讓 AI 更精確地捕捉二次元角色像素藝術的獨特風格。透過合理的提示詞組合，創作者可以讓 AI 輸出充滿創意與細節的圖像，既符合原作的風格，又展現出獨特的像素美感。
關鍵提示詞與效果
glitch, in internet, pixel art
在構建這類提詞時，選擇合適的關鍵詞至關重要。首先，相關提示詞如「glitch」、「in internet」以及「pixel art」能夠直接引導 AI 在圖像中加入網路數位感和像素藝術的特徵。這些詞語不僅為圖像營造出一種現代科技的氛圍，同時也賦予畫面一種獨特的懷舊與創新並存的美感。
輔助提示詞與畫面細節
upper body, arms behind back, portrait, facing viewer
而輔助提示詞則包括「upper body」、「arms behind back」、「portrait」、「facing viewer」等，這些詞語有助於細化角色的構圖與視角，從而使生成的圖像更加立體和生動。「arms behind back」是將手放身後，可以避免突出手指生成之問題。
示範生成角色：蔚藍檔案（Blue Archive）—— 星奈（プラナ，Plana）
為了更好地說明如何運用這些提示詞，我們以《蔚藍檔案》（Blue Archive）中的角色「星奈」（プラナ，Plana）作為生成範例。透過精心設計的提示詞，AI 能夠在保持角色原有風格的同時，融入像素藝術，呈現出一種全新的視覺體驗。示範提示詞層次分明，從基礎的品質要求如「masterpiece」、「best quality」，到具體的畫風表現「pixel art」與「glitch」，再到角色細節描述，都做了充分的闡釋。這樣的提示詞不僅讓 AI 能夠準確理解畫面的核心需求，同時也在細節上進行了精雕細琢，確保最終生成的圖像能夠充分展現出二次元角色的獨特魅力。透過這種以提示詞驅動的繪圖方式，創作者可以在 AI 的幫助下，不斷實驗和優化，最終找到最契合自己審美和需求的圖像呈現方式。注意，這邊展示的都是 AI 直出的圖，如果需要更完美呈現，建議再使用 Photoshop 等專業修圖工具再加工處理。
疊代步數：30 步
挑選張數：5 張
輸出尺寸：1024 x 768 px（4:3）
使用工具：Stable Diffusion web UI、Animagine XL V4
CFG Scale：7
提詞文字：((masterpiece), (amazing), (vivid), (elegant), (lustrous), (flawless), (best quality):1.3), 1girl, solo, (plana \(blue archive\):1.2), glitch, in internet, pixel art, upper body, arms behind back, portrait, facing viewer, long hair, very long hair, white hair, hair over one eye, braid, single braid, hair ribbon, bow hairband, hairband, grey eyes, red pupil, school uniform, halo, choker, skirt, black pantyhose, pantyhose, black serafuku, serafuku, neckerchief, black coat, coat, long sleeves.
《上一篇》Stable Diffusion：二次元角色舔嘴自拍的 AI 繪圖提詞 
《下一篇》Docker Compose 快速安裝 n8n 
留言區 / Comments
萌芽論壇