隨著 AI 影片生成技術的快速發展，MiniMax 推出的 H3 模型在畫面動態與語意理解上展現了極佳的表現。然而，要讓 AI 生成精準、順暢且具備運鏡質感的短影音，撰寫符合模型的提示詞（Prompt）成為關鍵。為了降低撰寫門檻，官方提供了專業的技能模組，讓大型語言模型能自動建構高質量的 MiniMax H3 專用提示詞。
本文將帶領大家透過 LM Studio 結合 khtsly/skills 外掛程式，在本地端打造隱私安全的 MiniMax H3 提示詞生成工作流。值得一提的是，若要真正達成「自由無限制」的創作體驗，建議搭配無審查模型（例如：Gemma 4 12B 無審查版本），以避免常規模型的安全機制干擾創作發想。只需將 GitHub 上的技能檔案放入本地目錄並完成工具權限開啟，就能直接透過語言模型快速產出結構完善的 T2V / I2V 等影片提示詞，大幅提升 AI 創作效率！
▲ 首先開啟瀏覽器造訪 khtsly/skills 擴充套件頁面，點擊右上角的「Run in LM Studio」按鈕，系統將自動引導並開啟 LM Studio 進行安裝流程。
▲ 跳轉至 LM Studio 後，畫面會跳出 Install khtsly/skills 的確認視窗，直接點擊藍色的「Download」按鈕開始下載套件。
▲ 下載完成後視窗會顯示成功訊息，此時點擊右下角的「執行」按鈕，即可將該外掛程式成功整合至 LM Studio 系統中。
▲ 進入聊天介面後，可點擊右上角的按鈕開啟右側側邊欄，在 Integrations 分頁中確認 khtsly/skills 已經順利開啟（呈現藍色啟用狀態）。
▲ 接著透過 Git Clone 獲取 MiniMax-H3 官方儲存庫，從 MiniMax-H3\skills 路徑找到 h3-prompt-writing 資料夾，並將其複製貼上至本地端路徑 C:\Users\User\.lmstudio\skills 之中。
▲ 重啟 LM Studio 後在側邊欄展開 khtsly/skills 的詳細設定，拉至下方的 Tools 列表，務必將 list_skills、read_skill_file、list_skill_files 與 read_file 等關鍵權限由預設的 Ask 改設定為 Allow。
▲ 設定完成後即可在對話框中輸入指令進行創作，例如輸入「Use h3-prompt-writing skill」並附上「T2V 請幫我寫一個貓咪站著跳舞 5 秒的影片提示詞」，可以看到模型開始調用對應的技能工具。
▲ 語言模型讀取技能後，便會自動格式化並輸出極具專業質感的 MiniMax H3 英文提示詞，直接複製該段內容即可貼至生成平台使用。
《上一篇》Facebook 粉絲專頁未來發外部連結要收費了！ 
《下一篇》ComfyUI x MiniMax H3：最強開源 AI 影片生成模型是否支援 NSFW？ 
留言區 / Comments
萌芽論壇