隨著人工智慧技術的飛速發展，程式開發的模式正經歷著一場前所未有的數位變革。Google 推出的 Gemini Code Assist 作為一款強大的 AI 輔助開發工具，正深度整合進開發者最常用的 IDE —— Visual Studio Code 中。這款工具不僅僅是一個簡單的自動補全插件，它背後依託著 Google 最先進的 Gemini 系列大型語言模型，能夠理解複雜的代碼上下文，並提供極具精準度的開發建議。無論是剛入門的程式新手，還是經驗豐富的資深架構師，都能透過自然語言與 AI 進行即時對話，解決從語法除錯、邏輯重構到雲端架構設計的各類挑戰，這不僅大幅提升了整體的開發效率，更有效降低了人為錯誤的發生機率，讓開發者能更專注於產品的創新與核心邏輯。
Gemini Code Assist 的核心優勢在於其全方位的生態系統支援與安全性。除了支援絕大多數主流程式語言外，它還針對 Google Cloud 生態進行了深度優化，能夠協助開發者快速呼叫雲端 API、編寫基礎設施即代碼（IaC）如 Terraform 等。透過內建的聊天介面，開發者可以直接要求 AI 生成單元測試、解釋一段晦澀難懂的程式碼，甚至是進行自動化的代碼安全審查。此外，該工具遵循 Google 的安全披露流程與隱私政策，確保企業代碼的安全性。接下來，我們將詳細示範如何在 VS Code 中從零開始安裝、設定並正式啟用這款強大的 Google Gemini AI 開發利器。
▲ 首先，開啟 Visual Studio Code 並進入左側的「延伸模組」市集。在搜尋框中輸入「Gemini Code Assist」，即可找到由 Google 官方提供的 AI 輔助開發工具。從搜尋結果可以看到，這款外掛已擁有超過 260 萬次的安裝量，廣受開發者信賴。確認發行者為帶有認證標章的 Google 後，點擊「安裝」按鈕開始下載。
▲ 安裝過程中，VS Code 會跳出安全性提示詢問「您信任發行者 Google 嗎？」。這是為了確保擴充功能來源的安全性。由於此擴充功能是由 Google 官方開發並維護，且已通過驗證，請放心點擊「信任發行者與安裝」按鈕。
▲ 安裝完成後，編輯器會顯示 Gemini Code Assist 的歡迎畫面與入門指南。左側側邊欄會出現一個閃亮的 Gemini 圖示。由於網路環境限制，系統可能會提示需要啟用「http.systemCertificatesNode」設定，這能確保 VS Code 正確使用系統的受信任 SSL 憑證，這對於後續與 Google 雲端服務進行加密通訊至關重要，請點擊「Enable」繼續。
▲ 在點擊啟用憑證設定後，VS Code 會彈出一個對話框，提示「需要重新載入 Visual Studio Code 才能使此設定生效」。為了確保後續連線的穩定性與 AI 功能的完整性，請直接點擊「Reload」按鈕。編輯器將會快速關閉並自動重啟，完成後即可套用最新的系統憑證設定。
▲ 重新載入 VS Code 後，點擊左側工具欄的 Gemini 圖示開啟聊天面板。此時介面會提示你需要登入帳戶才能開始使用 AI 輔助功能。請點擊面板中央醒目的「Sign in」按鈕。這個步驟會啟動 OAuth 驗證流程，將你的 Google 帳號與 IDE 進行連結，以便根據你的訂閱權限提供對應的 Gemini AI 服務。
▲ 點擊登入後，VS Code 會為了安全起見再次確認，詢問「是否要由 Code 打開外部網站？」。視窗中會顯示即將前往的 Google 驗證網址。請確認該網址指向 accounts.google.com，然後點擊「開啟」按鈕。這將會自動啟動你電腦中的預設網頁瀏覽器，進行後續的帳號登入與授權程序。
▲ 接著畫面會跳轉到瀏覽器的 Google 登入驗證頁面。頁面上會明確標示「請確認您是從 Google 下載這個應用程式」，這是為了防止釣魚攻擊的安全提示。請檢查頁面上顯示的 Google 帳號是否正確，確認無誤後點擊右下角的「登入」按鈕，正式開始對 Gemini Code Assist 與相關 CLI 工具進行授權。
▲ 當網頁出現「驗證成功」的訊息時，代表 Gemini Code Assist 已經順利獲取授權存取你的帳戶資源。頁面會列出已獲授權的產品項目，包括主程式與 CLI 工具。看到這個畫面後，代表瀏覽器端的任務已經完成，你可以直接關閉此網頁視窗，然後返回 Visual Studio Code 介面查看連線狀態。
▲ 回到 VS Code 介面後，你會發現側邊欄的 Gemini 聊天面板已經煥然一新。上方會顯示親切的歡迎語，並且下方會出現最新的產品公告，例如「Gemini 3 Flash 已經發佈」。這表示你已經成功連線，可以隨時開始輸入問題或程式碼段落，體驗由 Google 最新 AI 模型驅動的開發協助功能。
▲ 在正式開始撰寫程式碼前，可以先瀏覽一下面板中的「快速上手提示（Tips for getting started）」。這裡介紹了幾個核心功能：像是如何在輸入時獲得代碼建議（按 Tab 鍵採納）、使用 Ctrl+I 快捷鍵進行代碼修改，或是如何利用 @file 指令將檔案加入對話內容中。下方的輸入框（Ask Gemini...）則是與 AI 溝通的核心地帶。
▲ 在聊天框下方，你可以點擊模型切換選單。Gemini 提供了多種不同特性的模型供選擇，例如注重速度的 2.5 Flash 或擅長邏輯推理的 2.5 Pro。本範例中，我們選擇最新的「3 Pro Preview」模型，這款模型具備更強大的思維能力，能更精準地理解複雜的程式開發需求，確保生成的代碼品質最佳。
▲ 接下來我們進行實測，在對話框中輸入：「我希望建立一個簡單的九九乘法表 Python 程式，請幫我建立。」並點擊發送按鈕。這就是最直接的「自然語言驅動開發」，你不需要記住複雜的語法，只需要將你的需求像跟同事溝通一樣描述出來，Gemini 就會立刻開始理解並撰寫對應的邏輯。
▲ 幾秒鐘後，Gemini 不僅生成了完整的 Python 程式碼，還貼心地給予了解釋，說明它使用了 f-string 來確保輸出對齊整齊。這時你不需要手動複製貼上，只需點擊程式碼區塊右上角的「+」號（插入）圖示。這個動作會直接將 AI 生成的內容精準地插入到你當前開啟的編輯器視窗中。
▲ 觀察右側的代碼編輯器，可以看到九九乘法表的程式碼已經成功建立在一個新建的暫存檔中。代碼結構非常清晰，利用雙層迴圈處理乘數與被乘數，並使用格式化字串處理位數對齊問題。這種開發方式大幅縮短了從「發想需求」到「代碼落地」的時間成本，讓開發過程變得極其流暢。
▲ 接著我們直接在終端機執行這段程式碼進行驗證。從下方的終端機輸出結果可以看到，九九乘法表被完美地列印出來，每一列都排列得相當整齊。這證明了 Gemini 不僅僅是「寫出」程式碼，它生成的邏輯是完全正確且可直接運行的，對於處理這類經典的邏輯練習或工具開發非常有幫助。
▲ 假如你想要對現有代碼進行修改，例如「將結果存成 txt 檔」。Gemini 會顯示出「代碼差異（Diff）」檢視模式，用紅色標註刪除部分、綠色標註新增部分。這讓開發者能清楚看到 AI 做了哪些更動（例如引入 os 模組與 open 函數）。確認修改邏輯符合需求後，點擊對話框中的「Accept」按鈕即可套用變更。
▲ 修改完成後再次執行程式，可以看到終端機顯示「已將結果輸出至 output.txt」。查看檔案目錄，確實多出了一個純文字檔。透過這種迭代式的對話，你可以不斷優化與擴充功能，將 Gemini 當作一位隨時在線的資深開發助手，協助你處理繁瑣的檔案 I/O 操作或環境路徑設定。
▲ 當你完成一天的開發任務，或是在公共電腦上使用後想要保護隱私，可以點擊 Gemini 面板右上角的「...」更多選項按鈕，然後選擇「Sign Out」進行登出。這將會斷開與 Google 帳號的連結並清除本地的存取權杖，確保帳戶安全。
以上就是在 VS Code 中活用 Gemini Code Assist 的完整教學流程。
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