「Fugenschnitzer」是一款運用接縫裁剪圖像演算法（Seam carving），是一個可以針對照片內容做正確縮放的演算法，一般來說我們變更照片比例會需要用到「裁切」或「變形縮放」兩種方式進行，但都會造成照片嚴重失真，有沒有辦法用演算法做到盡量的無失真比例更改呢？當然可以，早在2007年就由 Shai Avidan 和 Ariel Shamir 所發表，概念上是找出照片中好幾條「seams」，而這些「seams」是在照片中最不重要的一連串像素，舉例來說就是可能是草地、天空和河水之類的東西，放大照片只要添加一些像素到「seams」中，縮小則是移除「seams」中一些像素，這樣就可以保持照片中重要物件的原始比例，成功(接近)無失真更改照片比例！當然演算法總是有些缺陷，適當運用這些工具相信可以造福不少人的！
有了這個技術，16:9 與 4:3 兩種比例的照片互換當然就變得可行囉！以下圖文將直接給出範例給大家參考！
我也不斷在尋找這些有趣的技術分享出來給更多人知道，除了技術層面，更要直接將可以運用的軟體帶給大家，只是介紹是沒用的，還要能實際運用，你說是吧？
▲「Fugenschnitzer」軟體介面。
▲載入圖片後即可更改長或寬(調整比例)，點「Apply」開始演算，它會自動計算並生成成果圖。
▲將「Processed seams」打開可以看這張圖的「seams」在哪唷！
▲拉長圖片也不是問題！
4:3 轉 16:9 比例範例
接著實際用這個軟體將 4:3 的照片轉為 16:9 的照片，大家可以看看效果如何唷！
▲第一張照片「20141011馬武霸山﹝台中和平﹞ (1)」的原始圖檔 (800X600 4:3)。
▲第一張照片「20141011馬武霸山﹝台中和平﹞ (1)」用兩種方式變更比例 (533X300 16:9)。[上面的是用「Fugenschnitzer」處理過的照片]
▲第二張照片「20160101台北101煙火跨年(2018) (1)」的原始圖檔 (800X600 4:3)。
▲第二張照片「20160101台北101煙火跨年(2018) (1)」用兩種方式變更比例 (533X300 16:9)。[上面的是用「Fugenschnitzer」處理過的照片]
▲第三張照片「20160716陰陽海﹝新北瑞芳﹞」的原始圖檔 (800X600 4:3)。
▲第三張照片「20160716陰陽海﹝新北瑞芳﹞」用兩種方式變更比例 (533X300 16:9)。[上面的是用「Fugenschnitzer」處理過的照片]
▲接縫裁剪技術英文介紹影片「Image Resizing by Seam Carving」。
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