在上一次的教學中，我已經詳細解說了 ControlNet 擴充功能的安裝及使用方式，不清楚的朋友可以點過去參考看看。那時只有示範提取圖中人物骨架跟草稿邊緣偵測後進行 AI 繪圖，沒有提到另一個也非常厲害的運用方式，即參考指定影像構圖進行重新繪圖，這個 ControlNet 的模型名稱是「control_sd15_seg」，簡單來說 AI 透過這個模型可以將輸入的影像進行分割，切分成多個子區塊，使其更容易理解和分析，而獲得的資訊基本上就類似一個畫面的構圖，挪用來做 AI 繪圖效果會非常的讚！
🔗 sd-webui-controlnet：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
今天想試著用 AI 繪製一位少女在月光下泡溫泉的景象，我就先在網路上找了一張同樣是泡溫泉的照片，而且構圖要是我想像中的那樣，透過提詞加強搭配後，就能生成出腦海裡所想像的那種景象，非常強大。也順便在過程中分享一些我平常用 AI 繪圖的小訣竅。
🎨 提詞：masterpiece, (best quality:1.3), Amazing, beautiful detailed eyes, 1girl, solo, finely detail,depth_of_field, extremely detailed CG unity 8k wallpaper, full_moon, moon, water, night, onsen, breasts, soaking_feet, partially_submerged, pool, towel, naked_towel, bath, bathing, night_sky, ripples, looking_at_viewer, wet, smile, sky, moonlight, cleavage, outdoors, cup, bangs, sitting, large_breasts, blush, multicolored_hair, collarbone.
▲ 我習慣生成大圖用高畫質加強（Hires. fix）的方式，依照上圖設定，AI 會先用 30 步產出 512 x 384 的影像，透過指定的演算法放大指定倍數，這邊我設為 2 倍，再用該圖做圖生圖，這邊就用 80 步去跑，這樣產生的影像會最為精準及細膩。這步驟僅供參考。
▲ 再來是重點的 ControlNet，參考圖先加載好，紅框中的啟用一定要打勾，接著橘框中的 ControlNet 模型選好，最後藍框是參考圖的裁切模式，建議選「Envelope (Outer Fit)」，多出去的結構就捨去的意思。所有設定就這樣，開始生成啦！
▲ 結果不錯，有依照我給的參考圖結構繪圖，人物也恰好在畫面中央下方。
▲ 不同種子碼下產生的結果也會不太一樣，給很多輸出結果讓我們挑選！
▲ 右上角是 ControlNet 模型產生的參考圖之分割圖，會清楚標明影像中的物體和邊界，基本上你可以當作是構圖，AI 就依照這個構圖再參照您提供的提詞及相關參數進行繪製成成品，整個過程真的蠻夢幻跟複雜的，但真的很有趣。各位也可以在這幾張發現 AI 還是難避免手畫得很怪的情況～特別是人物在畫面中佔比很小的時候手特別容易畫壞掉。
《上一篇》Stable Diffusion web UI x Aspect Ratio selector：寬高比例、數值快速選擇器 
《下一篇》Stable Diffusion web UI：AI 繪圖不要一堆的反向提詞（Negative prompt）！ 
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