⚠️ 本文為 R-15 分級的文章，建議年滿 15 歲者觀看。
在 AI 繪圖的技術討論中，NSFW（Not Safe For Work）內容的生成能力往往被視為模型「理解力」與「靈活性」的壓力測試場。過去，SDXL 及其衍生的 Pony 系列模型之所以能稱霸社群，很大一部分原因在於它們對於成人取向標籤的精準還原與肢體動作的穩定性。然而，隨著 Anima Preview 2（2026/03/11）的問世，這場權力遊戲似乎出現了新的變數。作為一個僅有 20 億參數（2B）的模型，Anima 並非單純靠暴力堆疊數據來達成效果，而是透過其核心的 Qwen-3 大語言模型適配器，展現出對「複雜場景描述」的極高容錯率。對於許多追求特定場景、姿勢與細節的創作者來說，Anima 的出現代表著一種更高效、更直覺的生成途徑，不再需要依賴長串且破碎的標籤組合，就能達成理想中的視覺效果。
這次測試的核心在於 Anima 如何處理「雙人互動」下的成人場景。在傳統模型中，要生成兩個人物在特定姿勢（如騎乘位或複雜的肢體糾纏）下的互動，往往需要大量的標籤堆疊，且極易發生「特徵污染」或肢體錯位的崩壞現象。但 Anima 的優勢在於其對自然語言的深刻理解。在我們的測試中發現，只要使用流暢的英文敘述「誰在上方、誰在下方、兩者的動作關係以及衣著狀態」，模型就能精確地將視覺重心分配給對應的角色。這種強大的主客體辨識能力，讓它在生成 NSFW 內容時，能夠呈現出更為連貫且具備敘事感的畫面。不再只是生硬的器官堆疊，而是能根據提示詞產出帶有情感溫度、表情靈動（如紅暈、喘息、對視）且構圖合理的成人插畫，這點在 2B 參數規模的模型中實屬罕見。
本站秉持著健康取向的原則，但作為技術觀察者，我們仍有必要替大家測試模型在極限狀態下的表現。經過實測，Anima 在 NSFW 領域的潛力幾乎可以與經過專門調優的 SDXL 模型並駕齊驅，甚至在某些動作的邏輯處理上更勝一籌。它能快速理解複雜的服裝破損、流體質感以及多角色間的空間位置關係。最令人驚艷的是，它在保持成人場景衝擊力的同時，依然能維持極高的畫質與純淨的二次元線條感。這證明了基於新一代架構的 Anima 不僅是一個全能的插畫助手，更是一個對人類慾望與複雜指令有著高度感知力的先進模型。接下來，我將展示一張實測圖（已進行含蓄遮擋），來展示 Anima 如何在標籤與自然語言的驅動下，輕鬆達成極高難度的成人互動場景。
生成圖片參數
疊代步數：30 步
輸出尺寸：1280 x 960 px（4:3）［原始檔案］
使用工具：ComfyUI、Anima Preview 2
CFG Scale：4
採樣器：er_sde
提示詞：恕不提供
▲「蔚藍檔案 Blue Archive」的「彩奈」（アロナ，Alona）與「星奈/普拉娜」（プラナ，Plana），正在做不可告人的事情。此圖展示了模型在複雜體位下的強大理解力，兩人的位置關係非常正確，彩奈跨坐在星奈上方的重心感十分自然，且對於制服鈕扣解開、裙擺掀起等細節描述也都能精準還原，展現出不亞於 SDXL 的成人取向生成實力。
《上一篇》Z-Image Turbo：讓角色更活潑！30 款二次元動漫表情提示詞大公開 
留言區 / Comments
萌芽論壇