Stable Diffusion web UI 是基於 Gradio 的瀏覽器界面，用於 Stable Diffusion 模型的各種應用，如：文生圖、圖生圖等，適用所有以 Stable Diffusion 延伸的擴充模型。關於這個工具軟體的安裝方式請參考我之前寫過的另一篇圖文，請先安裝並學習使用後再接續看本文教學。這次主軸是很多人非常喜歡的功能！那就是「模型權重存檔點合併」（Checkpoint Merger），最多可以將 A、B、C 三個模型混合，不過一般比較多人是 A+B 去做合併，透過倍率的選擇可以決定第二模型（B）占多少比例的權重。
Stable Diffusion web UI 官方網站：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
這邊拿 Anything-V3.0 和 Cyberpunk Anime Diffusion 兩個模型做合併來當作教學示範，前者對於生成超高品質的二次元動漫角色非常拿手，後者則是擅長賽博龐克（Cyberpunk）動漫人物及場景的繪製，但由於後者訓練集品質不夠好人物很容易畫崩，因此透過模型合併能將兩者優點結合（其實缺點也會結合），再透過提詞、反向提詞的琢磨，就能生成超棒的賽博龐克動漫角色，精緻又能維持科技感之角色特徵和畫風。
▲ 開啟 Stable Diffusion web UI 介面，來到「模型權重存檔點合併」（Checkpoint Merger）這個頁籤，首先要選擇主要模型（A），這邊選擇我 Anything-V3.0，再來是第二模型（B）我是選 Cyberpunk Anime Diffusion，一般不會去選第三模型（C）。自訂名稱的部分可以依照自己的喜好填寫，我習慣用「A模型_B模型_插值方法縮寫_倍率」，如這次的我就訂「Anything-V3.0_Cyberpunk-Anime-Diffusion_ws_0.3」。倍率的部分直接舉例，我這邊設 0.3，即代表 A 模型占比 0.7 （70%）、B 模型占比 0.3 （30%），這樣就好懂許多了吧！插值方法請選「加權和」（Weighted sum），縮寫即 ws。最終格式選「ckpt」就好，如果合併後的模型僅用於產圖（沒有要再訓練），可以勾選「以 float16 儲存」讓模型檔案更小以節省空間。點執行後等待數分鐘，軟體將自動完成合併工作。
▲ 在終端機或網頁介面上看到「Checkpoint saved」代表合併完成。來到軟體的「stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion」路徑下，可以看到合併好的模型檔案，若剛剛沒勾選「以 float16 儲存」，您會發現它會跟主要模型（A）一樣大。
▲ 回到網頁介面上，上方「Stable Diffusion 模型權重存檔點」選擇新生成的合併模型，等待載入後就可以立即使用。馬上來文生圖吧！
▲ 我用了疊代步數 80 步、寬高為 512 x 768 px、提示詞相關性（CFG）為 7 來輸出影像：
提詞：masterpiece, (best quality:1.2),1girl, (full_body),solo,finely detail, an anime girl in dgs illustration style, a girl standing in a city at night with neon lights on the buildings behind them and a neon light on the city
效果真的蠻棒的，比原來單純使用 Cyberpunk Anime Diffusion 模型去生圖好太多了！混合模型能創造更多可能，希望您有所收穫。
👉 更多相關作品請參考：【AI 繪圖】賽博龐克少女-Cyberpunk Girl
《上一篇》Stable Diffusion web UI x Cyberpunk Anime Diffusion：本機 AI 生成 Cyberpunk 動漫角色 
《下一篇》You-Get：用終端機下載 Web 平台上的媒體內容（Python 應用） 
留言區 / Comments
萌芽論壇