Stable Diffusion web UI 是基於 Gradio 的瀏覽器界面，用於 Stable Diffusion 模型的各種應用，如：文生圖、圖生圖等，適用所有以 Stable Diffusion 延伸的擴充模型，就包含了這次要介紹的 Waifu Diffusion，我上次的教學就讓它可以透過 Google Colab 線上跑圖，而用 Google 所提供的 GPU 資源跑太慢又很多限制，因此改到本機用自己的顯示卡算圖會是不錯的方案！不過開始進入安裝操作教學前，請確認您電腦有安裝獨立顯示卡，VRAM 推薦有 4G 以上（越大越好，想要生 FULL HD 可以選購 12G 以上）。
Stable Diffusion web UI 官方網站：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
Waifu Diffusion 官方網站：https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion
Waifu Diffusion 模型專門用來生成高品質二次元動漫角色圖，目前最新的 v1.3 版本使用了 600,000 張高解析度 Danbooru 影像訓練 10 個 Epoch。v1.3 載點：float16（推薦！大小約 2G）、float32（大小約 4G）。接著請先安裝 Python，安裝時請確認勾選「Add Python to PATH」，再來就是安裝 Git，以便用來執行、下載及更新 Stable Diffusion web UI。
有一些萌芽二次元中發表的 AI 繪圖作品是用 Waifu Diffusion 模型生成的，歡迎參考：https://mnya.tw/2d/word/tag/waifu-diffusion
🆕 新版 Waifu Diffusion v1.4 教學在這裡：https://mnya.tw/cc/word/1919.html
▲ 到想存放 Stable Diffusion web UI 的目錄下進到終端機（位址列打上 cmd 後按鍵盤 Enter），接著輸入 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git。
▲ 下載完後就會看到出現一個「stable-diffusion-webui」目錄，點入可以看到所有相關檔案。（我習慣放 D 槽）
▲ 將 .ckpt 模型檔放入「stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion」路徑下，接著回到「stable-diffusion-webui\」點「webui-user.bat」啟動 Stable Diffusion web UI。
▲ 首次啟動會自動下載及安裝所有需要的程式、檔案等。
▲ 跑到最後會看到一個本地 URL，用習慣的瀏覽器打開。
▲ 這個就是 Stable Diffusion web UI 的介面，預設是英文介面，這邊是「文生圖」的部分，提示詞、反向提示詞是這功能最重要的輸入欄位。
▲ 再來還有這些重要的參數，理論上採樣疊代步數越高影像越精緻，但也要依據您使用的模型來調整，寬高越大越吃 VRAM，顯示卡效能不夠好不要將批量（一批次生多少張圖）設置大於 1，用多批次慢慢生圖即可！提示詞相關性（CFG）的部分越高，AI 越以您輸入的提示詞生圖。右邊有個大區塊是輸出圖的預覽區。
▲ 這邊先生四張初音未來的圖做測試，終端機會有跑圖進度，一批次生多久都可以看到，跑完可以到輸出目錄看圖檔！預設是 PNG 格式輸出。
※ 初音未來提示詞用的是我自己撰寫的，可以參考這篇文章。
▲ AI 生成的初音未來，四張挑一張最好的。
【參考】跑圖使用的顯示卡：【MSI 微星】GeForce RTX 3060 VENTUS 2X 12G OC 顯示卡 (LHR)
我知道您有很多問題，底下附上常見的問題回答。
如何關閉 Stable Diffusion web UI？
關閉瀏覽器分頁並不會關閉程式，主程式是執行在終端機，因此用 Ctrl + C 可以關閉，最後記得打 y 關閉視窗。
如何更新 Stable Diffusion web UI？
先關閉程式，進入到「stable-diffusion-webui」目錄，位址列輸入 cmd 後按鍵盤 Enter 打開終端機，輸入 git pull 取得新版程式及檔案，最後啟動程式。
如何將 Stable Diffusion web UI 本地化？
官方已經提供正體中文（繁體中文）語言包，教學請瀏覽這篇圖文。
提詞不知道怎麼撰寫怎麼辦？
不是每個人一開始就會寫提詞的，多加練習，很快您也能像大神般寫出一大串咒語生出理想中的圖！不過這裡告訴您一個很棒的工具，可以反推圖片的提詞喔！請參考這篇文章。
使用模型與 AI 生成的圖有沒有版權？
一般來說是屬於生成該圖的人，因此可商用。
[祝大家都能生出好圖，本文結束]
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