Stable Diffusion 是一種基於擴散模型(Diffusion Model)的 AI 影像生成技術,能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的,因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint(主模型),如寫實、動漫、插畫等,本文將以「動漫」或「二次元」風格為主軸。本篇將聚焦於「羞澀慌亂緊相握」這一主題 —— 一種常見於戀愛或告白場景的情感緊張與肢體互動表現。本文將說明如何利用 Stable Diffusion 的提示詞設計,讓 AI 精準捕捉角色在「羞怯、驚慌、緊張卻渴望接觸」的情緒張力,同時保持畫面純淨與溫柔的敘事氛圍。
關鍵提示詞與效果
此主題的核心在於手部互動與表情細節的結合。提示詞如 interlocked fingers、hands together、intertwined fingers、hands up 是塑造「手指交握」與「緊張接觸」感的關鍵。這些動作不僅傳遞出羞澀情感,也能展現角色之間的關係微妙性。若搭配 pov、out of frame、pov hands,則可創造出觀者視角的構圖,使畫面更具臨場感與代入感。在表情設計部分,crying、tearing up、surprised、smile、embarrassed、wavy mouth、wide-eyed、@_@ 這類提示詞能有效捕捉角色在「害羞與慌亂之間」的複雜表情變化。特別是 looking at viewer 的加入,能讓角色與觀者形成情緒連結,呈現出一種「被對視時的慌張與期待」氛圍。
輔助提示詞與畫面細節
本篇示範角色為《孤獨搖滾!》中的「喜多郁代」,其服裝造型以校園制服為主,提示詞如 white sailor collar、red bowtie、brown cardigan、double-breasted、pleated skirt 皆可穩定重現她的經典外觀。髮色與髮型則使用 red hair、one side up、bangs、green eyes 以確保角色辨識度。這些服裝與髮型提示詞能讓 AI 保持角色形象一致,同時維持「可愛羞澀」的視覺印象。背景部分,本篇採用簡潔構圖,提示詞如 white background、simple background、solo focus 能避免畫面雜訊干擾,突顯角色與手部動作的情感焦點。這種乾淨背景設計讓觀者的注意力完全集中在角色表情與手勢互動上,達到情緒張力最大化的視覺效果。
示範生成角色:《孤獨搖滾!》喜多郁代
在本次示範中,設定《孤獨搖滾!》的「喜多郁代」面對觀者時,雙手與假想對象緊相握,表情帶著羞怯與驚訝,眼角泛淚、嘴角緊張上揚。畫面採 POV 架構,呈現出彷彿觀者正與她指尖相觸的畫面張力。角色眼神慌亂卻柔和,臉上帶著微紅的尷尬笑容,營造出一種「想逃開又無法移開視線」的戀愛緊張感。透過明亮背景與柔光渲染,畫面整體乾淨純粹,既浪漫又具故事性。共生成 30 張,挑選 3 張最能展現羞怯互動與瑕疵較少的版本作為最終參考。
疊代步數:30 步
挑選張數:3 張
輸出尺寸:1280 × 960(4:3)[原始檔案]
使用工具:Stable Diffusion web UI、Animagine XL V4
CFG Scale:7
提詞文字:(masterpiece), (high quality), (high score), (great score), (year 2020), (kawaii), (loli), (photorealistic:0.1), (anime coloring), 1girl, 1boy, solo, (kita ikuyo:1.2), white sailor collar, sailor collar, red bowtie, bowtie, collarbone, long sleeves, shirt, white shirt, cardigan, brown cardigan, double-breasted, buttons, red hair, long hair, bangs, eyebrows visible through hair, hair between eyes, sidelocks, one side up, green eyes, yellow eyes, medium breasts, breasts, interlocked fingers, hands together, intertwined fingers, hands up, looking at viewer, crying, crying with eyes open, tearing up, surprised, smile, open mouth, wide-eyed, @_@, hetero, embarrassed, wavy mouth, white background, simple background, solo focus, pov, out of frame, pov hands



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