Stable Diffusion:用於調整視角、攝影位置的 AI 繪圖提詞

2023/06/05 3,001 1 軟體應用 , 人工智慧 , AI繪圖

Stable Diffusion 是一種基於擴散模型(Diffusion Model)的 AI 影像生成技術,能夠根據文字描述創造高品質的圖片。它是開源的,因此社群開發了許多不同風格的 checkpoint(主模型),如寫實、動漫、插畫等,本文以「動漫」或「二次元」風格為主軸。這邊整理了幾個較為常用可用於調整視角、攝影位置的 AI 繪圖提詞,幫助大家生成自己需要的畫面。

from above:由較高位置拍攝
from below:由較低位置拍攝
from side:由側邊拍攝,人物看向鏡頭
profile:由側邊拍攝,人物看向他的前方
from behind:由後方拍攝,人物以轉身回頭為主
overhead shot:由正上方拍攝,實測單使用該提詞對於二次元角色沒有太大效果

此次示範參數如下

完整提詞:masterpiece, (best quality:1.3), Amazing, beautiful detailed eyes, 1girl, solo, finely detail, depth_of_field, extremely detailed CG unity 8k wallpaper, ([視角提詞]:1.2), long hair, dress, bare shoulders, white dress, outdoors
視角提詞:from above, from below, from side, profile, from behind, overhead shot
生成參數:Steps: 80, Sampler: DPM++ 2M, CFG scale: 7, Seed: 100 及 101, Size: 512x768, Model: AnythingV5V3_v5RE


▲ 全覽圖,每一個視角提詞以 seed 100 及 101 生成兩張。

▲ from above:由較高位置拍攝,鏡頭比人物高,微微俯視。

▲ from below:由較低位置拍攝,鏡頭比人物低,微微仰視。

▲ from side:由側邊拍攝,人物會看向鏡頭。

▲ profile:一樣由側邊拍攝,人物會看向他的前方。

▲ from behind:由後方拍攝,人物以轉身回頭為主,通常會看向鏡頭。

▲ overhead shot:由正上方拍攝,實測單使用該提詞對於二次元角色沒有太大效果,與 from above 效果幾乎一樣。

[完]

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