SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要安裝擴充功能的 AI 繪圖工具。有時為了快速得到喜歡的結果，需要大量生成影像（類似遊戲抽卡，能獲得最佳的參數及種子碼！），但又有輸出大尺寸的需求，這樣等待輸出時間會非常久，因此研究了 Ultimate SD Upscale 這款擴充功能，可以幫助我們。首先，先大量生成較小張（範例為 512 x 512 px）的圖做為篩選參數用，一般都是一次一百張來挑，挑到喜歡的後先載入到圖片資訊，再將參數送到圖生圖，確認所有參數都與原來文生圖時一樣，寬高設為新的寬高（這邊放大到 1024 x 1024 px），重繪幅度開發者建議用 0.35，接著就是到指令碼設置終極 SD 放大，最終就能獲得比直接圖生圖更佳的結果，細節更加完美，也相當程度保有原來小圖的模樣，非常實用。
🔗 Ultimate SD Upscale：https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111
▲ 打開 Stable Diffusion web UI 切到「擴充功能」頁面，選「從網址安裝」，將擴充功能完整的 git 網址（即 https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git ）輸入進去再點「安裝」按鈕，安裝完畢可以在 stable-diffusion-webui\extensions\ 路徑下看到名為 ultimate-upscale-for-automatic1111 的資料夾。
▲ 切到「已安裝」，可以看到「ultimate-upscale-for-automatic1111」已經安裝，未來可以在此檢查更新。點「更新並重新啟動使用者介面」，這樣就成功啟用該擴充功能囉！
▲ 找到透過文生圖生成的最佳小圖，從「圖片資訊」載入後再將參數送到「圖生圖」這邊，一般來說這樣參數就會跟原來一樣，寬高請改成新的寬高（比原來大 1.2~2.5 倍左右都沒問題），注意重繪幅度要調小些，避免過度重繪偏離原來的樣子，開發者建議 0.35。
▲ 最下方指令碼請選擇「終極 SD 放大」，放大演算法依照您的影像類型選擇，這邊是以二次元風格為主，選 R-ESRGAN 4x+ Anime6B，類型選棋盤狀，圖塊寬高我設 512 x 512 px，到時候 AI 就是切塊處理，最後再拚接起來。右邊是原來文生圖產生的 512 x 512 px 影像，可以看得出來有些粗糙。
▲ 我這邊先用圖生圖同參數直接再生成，影像顯得模糊不清（邊緣處特別明顯），不夠完美。
▲ 但經過擴充的相關設定處理後，細節變得更加豐富，而且幾乎沒有偏離原來小圖的樣子。
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